Для улучшения интерпретации контекста и предотвращения неправильных ответов можно использовать следующие стратегии:
-
Явное указание контекста: Предоставление явных указаний или предыдущих сообщений в разговоре может помочь модели лучше понять контекст и сделать более точные выводы. Пользователи могут включать вопросы или утверждения, которые прямо связаны с предыдущей частью диалога, чтобы помочь модели правильно и полноценно ответить.
-
Уточнение вопросов: Если ответ модели не соответствует ожиданиям или не является достаточно информативным, пользователи могут задавать уточняющие вопросы или запросы. Это поможет затронуть нужные аспекты предыдущего ответа и дать модели возможность предоставить более подробную или корректную информацию.
-
Ограничение диапазона ответов: При задании вопроса или запроса можно указать более конкретные параметры или ограничения для получения более точного ответа. Например, задавая вопрос с дополнительными ключевыми словами или предикатами, можно помочь модели сузить область поиска и предложить ответы, более релевантные для специфического контекста.
-
Применение контроля генерации: Запуск модели с дополнительными инструкциями или ограничениями на генерацию может помочь предотвратить неправильные или нежелательные ответы. Например, использование «моделирования правил» позволяет пользователям включить специфические правила или ограничения, которые модель должна соблюдать при генерации ответа.
Эти стратегии могут помочь улучшить интерпретацию контекста и сделать ответы более корректными и информативными. Однако, следует помнить, что модель Chat GPT все равно имеет свои ограничения, и некоторые ответы могут быть неправильными или не в полной мере соответствовать ожиданиям пользователей.
